AI Engineer Kariyer Yolu | Python, Machine Learning, PyTorch, LLM ve RAG - Vebende Akademi

Profesyonel Kariyer Dönüşümünüz

Hazır yapay zekâ araçlarını kullanmanın ötesine geçerek veri hazırlayan, model geliştiren ve yapay zekâ çözümlerini üretime taşıyan bir mühendislik yetkinliği kazanacaksınız.

Veriyi Anla ve Hazırla
Modeli Kur ve Eğit
Uygula ve Entegre Et
Dağıt ve Servise Al
İzle, Ölç ve Geliştir

Bu Program Hakkında 4 Temel Soru

Ne Öğreneceğim?

Python ile makine öğrenmesi temellerini, PyTorch derin öğrenme mimarisini, Generative AI / LLM uygulama geliştirmeyi, RAG ve Vektör Veritabanı teknolojilerini.

Ne Üreteceğim?

Özel veriyle zenginleştirilmiş RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemleri, otonom AI Agent çözümleri, vektör arama motorları ve fine-tune edilmiş LLM modelleri.

Kariyerime Ne Katacak?

AI Engineer, Machine Learning Engineer ve Generative AI Specialist pozisyonlarında aranan teknik altyapıyı kazandırır.

Bilgimi Nasıl Kanıtlayacağım?

GitHub üzerinde çalışan RAG ve AI Agent projeleri, model eğitim ve değerlendirme raporları, vektör veritabanı mimari dokümanlarıyla.

Sektörel Karşılığı ve İş Değeri

AI Engineer; şirketlerin elindeki veriyi işleyerek akıllı karar alma mekanizmaları, otomatize müşteri deneyimleri ve yenilikçi ürünler oluşturmasını sağlar. Operasyonel verimliliği artırmaya ve yapay zeka ile rekabet avantajı sağlamaya doğrudan katkı verir.

Kariyer Yolu ile Tekil Eğitim Arasındaki Fark

Bu program sadece teorik matematik anlatmaz veya sadece prompt yazmayı öğretmez; veriden modele, LLM uygulamalarından AI Agent mimarilerine uzanan mühendislik odaklı bir kariyer yoludur.

Bu Kariyer Yolu Kimler İçin?

  • Yapay zeka ve makine öğrenmesi alanında kariyer yapmak isteyenler
  • Veri bilimi, yazılım veya mühendislik geçmişine sahip profesyoneller
  • AI projeleri geliştirmek, model eğitmek ve üretime almak isteyenler
  • Üretken AI (LLM, RAG, Agentic AI) uygulamaları geliştirmek isteyenler

Hazırlanacağınız Profesyonel Roller

AI Engineer Machine Learning Engineer Generative AI Specialist AI Solution Architect

Bu Kariyer Yolu Size Neler Kazandıracak?

Güçlü AI Temeli

Makine öğrenmesi, derin öğrenme ve üretken AI teknolojilerinde sağlam bir temel.

Gerçek Dünya Projeleri

Endüstriyel use-case'lerle pratik yapar, portföyünüzü projelerle zenginleştirirsiniz.

LLM ve Üretken AI

LLM'leri fine-tune eder, RAG ve Agentic AI çözümleri geliştirirsiniz.

MLOps ve Dağıtım

Modelleri prod ortama alır, izler ve sürekli iyileştirme süreçlerini uygularsınız.

Sektörel Talep ve Küresel Gelir Skalası

Küresel ve Yerel Sektör Talebi

  • 🇹🇷 Türkiye: Üretken yapay zeka (LLM, RAG) ve makine öğrenmesi modellerini kurumsal iş süreçlerine entegre etmek isteyen yerel şirketlerde talep patlaması yaşanmaktadır.
  • 🇸🇦 Körfez Bölgesi (BAE, Suudi Arabistan): AI odaklı dijital dönüşüm stratejileri benimseyen BAE ve Suudi Arabistan, yapay zeka mühendislerine küresel seviyede en yüksek bütçeleri ayırmaktadır.
  • 🇪🇺 Avrupa: Endüstri 4.0 otomasyonları, akıllı otomotiv ve veri analitiği alanlarında yapay zeka çözümleri geliştirecek uzman açığı çok büyüktür.
  • 🇺🇸 Amerika (Silikon Vadisi): OpenAI, Anthropic gibi lider yapay zeka şirketleri ve teknoloji devleri, AI mühendisleri için pazardaki en agresif teklifleri sunmaktadır.

Gelir Gelişim Ortalamaları

2000 - 2010 $50,000 - $75,000 / Yıl

Geleneksel istatistiksel modelleme, kural tabanlı sistemler ve veri madenciliği rolleri.

2010 - 2020 $90,000 - $150,000 / Yıl

Derin öğrenme (Deep Learning) modelleri, GPU gücünün devreye girmesi ve ilk yapay zeka patlaması.

2020 - Günümüz $150,000 - $240,000+ / Yıl

Üretken AI, Transformer mimarileri, büyük dil modelleri (LLM) ve otonom sistemler.

* Kaynaklar: Levels.fyi, Glassdoor ve global bilişim sektörü pazar araştırmaları. Son Güncelleme: Temmuz 2026. Rakamlar brüt yıllık/aylık tahmini ortalamalar olup deneyim, lokasyon, şirket ve çalışma modeline (hibrit/remote) göre değişkenlik gösterir.

Müfredat ve Gelişim Haritası

Müfredat Yapısı ve Çalışma Temposu

Kariyer yolu tamamlama süreci ve zaman planlaması
🎓 Canlı & Pratik

Zorunlu Canlı Müfredat Süresi

Kariyer yolunun canlı ve zorunlu ders saati
~710 Saat

Aylık Çalışma Temposu

Canlı seanslar, lab pratikleri ve ödev takibi
~35-45 Saat / Ay

Tahmini Tamamlanma Süresi

Düzenli katılımla ortalama mezuniyet takvimi
~16-21 Ay

Seçmeli & Bağlı Modüller

Hedeflenen teknolojiye göre özelleştirilir
Hedefe Göre

* Temel Müfredat Eğitimleri kariyer yolunu tamamlamak için zorunludur. Uzmanlaşma ve Bağlı Eğitimler ise seçtiğiniz alanda derinleşmek için hedeflediğiniz teknolojiye göre ayrıca planlanır.

Kariyer Yolu Paket Hakları & 240 Saat Kredi Modeli

Maksimum Ekonomik Katılım Avantajı

Kariyer yolunuzu en güçlü şekilde desteklemek ve daha ekonomik sahip olabilmenizi sağlamak için Tek Kariyer Yolu Paketi kapsamında size toplam 240 saatlik eğitim hakkı tanımlıyoruz.

1 Standart Mod (12 Ay)

Aylık 20 saatlik 1 eğitim seçerek 12 ayda kariyer yolunuzu adım adım tamamlayın.

2 ⭐ Bizim Tavsiyemiz (6 Ayda Piyasaya Hazır!)

Ayda maksimum 2 eğitim alarak 6 ay içerisinde tüm 240 saatlik kredinizi kullanın ve kendinizi piyasaya en hızlı şekilde hazır hale getirin!

Dikkat: Ödevler ve Projeler Çok Değerli!

Eğitimleri sadece dinliyor olmak yeterli değildir; eğitimleri bizzat bitiriyor olmanız, ödevlerinizi ve projelerinizi tamamlamanız sektörde işe kabul almanız için kritik önem taşır!

💡 Limitsiz Gelişim: Dilediğiniz zaman yeni paketler satın alıp kalan eğitimlerinizi tamamlayarak sektördeki en güçlü uzman konumuna ulaşabilirsiniz.

Temel Müfredat Eğitimleri (Zorunlu Modüller)

Uzmanlaşma ve Bağlı Eğitimler (Seçmeli Modüller)

1 #2000 Linux Foundation Engineer 40 Saat 2 #0002 The Python Standard Library 20 Saat 3 #0101 Enterprise AI Systems Engineering & Advanced Developer Program 120 Saat 4 #7011 Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) 40 Saat 5 #9000 Continuous Integration & Continuous Deployment (CI/CD) 40 Saat 6 #9001 Infrastructure as Code (IaC) & Configuration Management 40 Saat 7 #9002 GitOps & Continuous Delivery 20 Saat 8 #9011 Docker & Container Fundamentals 20 Saat 9 #9012 Kubernetes Platform Engineering 40 Saat 10 #9013 Observability 40 Saat 11 #9014 Cloud Platform Engineering 40 Saat 12 #9056 Cloud Automation with Python & Cloud SDKs 30 Saat 13 #9059 Advanced Cloud Observability Engineering 30 Saat 14 #9060 Cloud Platform Reliability Engineering 40 Saat 15 #9063 Cloud Native Application Architecture 40 Saat 16 #9103 Observability Automation with Python & APIs 30 Saat 17 #9106 AI Powered Observability & AIOps Advanced 40 Saat 18 #9174 TensorFlow & Keras Engineering 40 Saat 19 #9177 ML Model Evaluation & Optimization Engineering 30 Saat 20 #9178 Computer Vision Engineering with Deep Learning 50 Saat 21 #9185 Prompt Engineering Advanced & LLM Optimization 30 Saat 22 #9186 Fine Tuning Large Language Models Engineering 40 Saat 23 #9187 Model Deployment & AI Serving Engineering 40 Saat 24 #9188 MLOps Engineering 60 Saat 25 #9189 MLflow & Model Lifecycle Management 30 Saat 26 #9190 Kubeflow & AI Platform Engineering 40 Saat 27 #9191 AI Infrastructure Engineering with GPU Computing 40 Saat 28 #9192 Distributed AI Training Engineering 40 Saat 29 #9193 AI Data Engineering & Feature Store Architecture 40 Saat 30 #9194 AI Security Engineering & Responsible AI 40 Saat 31 #9195 AI Observability & Model Monitoring Engineering 40 Saat 32 #9196 Enterprise AI Architecture Design 50 Saat 33 #9197 AI Platform Engineering 60 Saat 34 #9198 AI Cost Optimization & GPU Resource Management 30 Saat 35 #9199 Multimodal AI Engineering 50 Saat 36 #9206 AI Pipeline Orchestration with Apache Airflow 40 Saat 37 #9214 Vector Database Platform Engineering 40 Saat 38 #9239 Semantic Search Engineering 30 Saat 39 #9248 Enterprise Knowledge Base Engineering 30 Saat 40 #9250 AI Speech Processing Engineering 30 Saat 41 #9251 AI Vision Application Engineering 40 Saat 42 #9253 AI Testing & Evaluation Engineering 30 Saat 43 #9263 AI Memory Systems Engineering 30 Saat 44 #9264 AI Tool Integration Engineering 30 Saat 45 #9266 AI Evaluation Frameworks (DeepEval, Ragas, LangSmith) 40 Saat 46 #9268 AI PromptOps Engineering 30 Saat 47 #9269 AI Context Engineering 40 Saat 48 #9277 AI Testing Automation & Synthetic Users 30 Saat 49 #9917 AI Destekli Elasticsearch 9.x Search, Data Engineering, Observability, Security, Vector Search & Production Engineering 40 Saat 50 #9925 GitHub Copilot Engineering Mastery AI-Powered Software Development, Agentic Coding & Enterprise Engineering 40 Saat 51 #9926 Microsoft Fabric Data & AI Mastery Modern Data Engineering, Analytics, Lakehouse & AI Platform 40 Saat 52 #9934 LLM Evaluation & AI Quality Engineering Mastery - Evaluate, Test, Monitor & Improve Production AI Systems 40 Saat 53 #9935 LLM & Agent Security Engineering Mastery - AI Threat Modeling, Red Teaming & Runtime Defense 40 Saat 54 #9937 AI Governance for Executives - AI Strategy, Risk, Compliance & Responsible AI 20 Saat 55 #9941 AI-Powered Data Analyst Mastery - Excel, SQL, Power BI, Python & Generative AI 40 Saat 56 #9950 AI Awareness - Yapay Zeka Farkındalığı ve Güvenli AI Kullanımı 20 Saat

Vebende Akademi Farkı

Uygulamalı & Proje Odaklı Eğitim
Sektörün gerçek kriz senaryoları
Katılım Belgesi & Sertifika Sınavı Hazırlığı
Vebende Akademi tamamlama belgesi ve uluslararası sınavlara (CKA, CKS, AWS, Terraform) pratik hazırlık desteği
Uzman Eğitmenler ve Mentorluk
Sürekli gelişim ve rehberlik
Güçlü Topluluk ve Network
Sektörün profesyonelleriyle sinerji
Sadece Dinleme, Deneyimle. Ödevle Geliş, Projenle Kanıtla, Portfolyonla Fark Yarat.