Data Engineer Kariyer Yolu | Python, SQL, Airflow, Kafka, Docker ve Veri Mimarisi - Vebende Akademi

Profesyonel Kariyer Dönüşümünüz

Sadece rapor hazırlayan bir veri analistinden; terabaytlarca veriyi toplayan, dönüştüren, işleyen ve güvenle depolayan ölçeklenebilir Veri Boru Hattı Mühendisine (Data Engineer) dönüşeceksiniz.

Veri Kaynaklarını Bağla
Veri Topla (Ingest)
Depola
Dönüştür (ETL/ELT)
Modelle & Zenginleştir
Servis Et & Tüket
İzle & Optimize Et

Bu Program Hakkında 4 Temel Soru

Ne Öğreneceğim?

İleri SQL performans optimizasyonunu, Apache Airflow ile veri akış orkestrasyonunu, Kafka ile gerçek zamanlı veri akışını (event streaming) ve veri ambarı mimarisini.

Ne Üreteceğim?

ETL/ELT veri boru hatları, Kafka event streaming sistemleri, Airflow DAG tasarımları ve ölçeklenebilir veri ambarı veritabanı şemaları.

Kariyerime Ne Katacak?

Data Engineer, Big Data Engineer ve Data Platform Specialist rollerinde ihtiyaç duyulan yetkinlikleri sağlar.

Bilgimi Nasıl Kanıtlayacağım?

GitHub üzerinde çalışan veri boru hattı repoları, Airflow DAG kodları ve veri mimarisi performans analizi dokümanlarıyla.

Sektörel Karşılığı ve İş Değeri

Data Engineer; ham ve dağınık verileri kurumların güvenle karar alabileceği temiz, işlenmiş ve hızlı erişilebilir bir varlığa dönüştürür. Veri odaklı şirketlerin temelini oluşturur ve yapay zeka / analitik projelerinin başarısını doğrudan sağlar.

Kariyer Yolu ile Tekil Eğitim Arasındaki Fark

Bu program veriyi sadece sorgulamayı değil; verinin mimarisini, aktarım boru hatlarını, gerçek zamanlı işlenmesini ve güvenilirliğini otomasyonla kurmayı kapsar.

Bu Kariyer Yolu Kimler İçin?

  • Büyük veri altyapıları, ETL/ELT boru hatları kurmak isteyen mühendisler
  • Python, SQL, Apache Airflow ve Kafka alanlarında derinleşmek isteyenler
  • Veri ambarı (Data Warehouse) ve veri gölü (Data Lake) mimarileri tasarlayan uzmanlar

Hazırlanacağınız Profesyonel Roller

Data Engineer Big Data Engineer Data Platform Specialist Enterprise Data Architect

Bu Kariyer Yolu Size Neler Kazandıracak?

İleri SQL & Veri Tabanı

SQL tuning, indeksleme ve performans optimizasyonu becerileri.

Veri Boru Hattı Orkestrasyonu

Apache Airflow ile otomatik, zamanlanmış ETL/ELT akışları kurma.

Gerçek Zamanlı Akış (Streaming)

Apache Kafka ile milisaniyeler içinde olay tabanlı veri işleme.

Sektörel Talep ve Küresel Gelir Skalası

Küresel ve Yerel Sektör Talebi

  • 🇹🇷 Türkiye: Büyük veri (Big Data) altyapılarını kuracak, ETL süreçlerini yönetecek ve veri akış hatlarını (pipeline) tasarlayacak veri mühendislerine talep kritik düzeydedir.
  • 🇸🇦 Körfez Bölgesi (BAE, Suudi Arabistan): Veri odaklı akıllı şehir projeleri ve Körfez kamu kurumları, veri gölleri (Data Lake) ve akış sistemleri kuracak uzmanlar aramaktadır.
  • 🇪🇺 Avrupa: Finans, otomotiv ve e-ticaret sektörlerinde, devasa veri yığınlarını işleyecek ve analiz için hazırlayacak nitelikli veri mühendislerine yüksek bütçeler ayrılmaktadır.
  • 🇺🇸 Amerika (Silikon Vadisi): Snowflake, Databricks ve gerçek zamanlı veri akış altyapılarını yöneten veri mühendisleri ABD pazarında en çok aranan roller arasındadır.

Gelir Gelişim Ortalamaları

2000 - 2010 $50,000 - $75,000 / Yıl

Veri tabanı yöneticiliği (DBA), SQL geliştiriciliği ve erken veri ambarı (DWH) mimarileri.

2010 - 2020 $85,000 - $135,000 / Yıl

Büyük Veri (Big Data) çağı; Hadoop, Spark ve ilk bulut veri ambarı göç süreçleri.

2020 - Günümüz $135,000 - $200,000 / Yıl

Real-time veri akışları, Snowflake, dbt ve bulut tabanlı modern veri yığınları (Modern Data Stack).

* Kaynaklar: Levels.fyi, Glassdoor ve global bilişim sektörü pazar araştırmaları. Son Güncelleme: Temmuz 2026. Rakamlar brüt yıllık/aylık tahmini ortalamalar olup deneyim, lokasyon, şirket ve çalışma modeline (hibrit/remote) göre değişkenlik gösterir.

Müfredat ve Gelişim Haritası

Müfredat Yapısı ve Çalışma Temposu

Kariyer yolu tamamlama süreci ve zaman planlaması
🎓 Canlı & Pratik

Zorunlu Canlı Müfredat Süresi

Kariyer yolunun canlı ve zorunlu ders saati
~480 Saat

Aylık Çalışma Temposu

Canlı seanslar, lab pratikleri ve ödev takibi
~35-45 Saat / Ay

Tahmini Tamamlanma Süresi

Düzenli katılımla ortalama mezuniyet takvimi
~11-14 Ay

Seçmeli & Bağlı Modüller

Hedeflenen teknolojiye göre özelleştirilir
Hedefe Göre

* Temel Müfredat Eğitimleri kariyer yolunu tamamlamak için zorunludur. Uzmanlaşma ve Bağlı Eğitimler ise seçtiğiniz alanda derinleşmek için hedeflediğiniz teknolojiye göre ayrıca planlanır.

Kariyer Yolu Paket Hakları & 240 Saat Kredi Modeli

Maksimum Ekonomik Katılım Avantajı

Kariyer yolunuzu en güçlü şekilde desteklemek ve daha ekonomik sahip olabilmenizi sağlamak için Tek Kariyer Yolu Paketi kapsamında size toplam 240 saatlik eğitim hakkı tanımlıyoruz.

1 Standart Mod (12 Ay)

Aylık 20 saatlik 1 eğitim seçerek 12 ayda kariyer yolunuzu adım adım tamamlayın.

2 ⭐ Bizim Tavsiyemiz (6 Ayda Piyasaya Hazır!)

Ayda maksimum 2 eğitim alarak 6 ay içerisinde tüm 240 saatlik kredinizi kullanın ve kendinizi piyasaya en hızlı şekilde hazır hale getirin!

Dikkat: Ödevler ve Projeler Çok Değerli!

Eğitimleri sadece dinliyor olmak yeterli değildir; eğitimleri bizzat bitiriyor olmanız, ödevlerinizi ve projelerinizi tamamlamanız sektörde işe kabul almanız için kritik önem taşır!

💡 Limitsiz Gelişim: Dilediğiniz zaman yeni paketler satın alıp kalan eğitimlerinizi tamamlayarak sektördeki en güçlü uzman konumuna ulaşabilirsiniz.

Temel Müfredat Eğitimleri (Zorunlu Modüller)

Uzmanlaşma ve Bağlı Eğitimler (Seçmeli Modüller)

1 #0002 The Python Standard Library 20 Saat 2 #9010 Networking Fundamentals 20 Saat 3 #9030 Cloud Fundamentals & Architecture 40 Saat 4 #9001 Infrastructure as Code (IaC) & Configuration Management 40 Saat 5 #9002 GitOps & Continuous Delivery 20 Saat 6 #9003 Artifact & Dependency Management 10 Saat 7 #9204 Feature Store Engineering 40 Saat 8 #7102 ELK Stack Engineering 30 Saat 9 #7103 OpenTelemetry Engineering 30 Saat 10 #9098 Log Management & Engineering at Scale 40 Saat 11 #9099 Metrics Engineering & SLO/SLI Design 40 Saat 12 #7021 Prometheus, Grafana & Application Observability Engineering 40 Saat 13 #9188 MLOps Engineering 60 Saat 14 #9190 Kubeflow & AI Platform Engineering 40 Saat 15 #9195 AI Observability & Model Monitoring Engineering 40 Saat 16 #9014 Cloud Platform Engineering 40 Saat 17 #9036 Cloud Operations & Management 30 Saat 18 #9056 Cloud Automation with Python & Cloud SDKs 30 Saat 19 #0940 Databases & Data Modeling Fundamentals 30 Saat 20 #9239 Semantic Search Engineering 30 Saat 21 #9248 Enterprise Knowledge Base Engineering 30 Saat 22 #9272 AI Streaming Applications Engineering 30 Saat 23 #9904 AI Destekli Temel Microsoft Excel 20 Saat 24 #9905 AI Destekli İleri Microsoft Excel 30 Saat 25 #9916 AI Destekli Microsoft SQL Server 2025 Database Administration, Performance, Security, HA/DR & Intelligent Data Platform 40 Saat 26 #9917 AI Destekli Elasticsearch 9.x Search, Data Engineering, Observability, Security, Vector Search & Production Engineering 40 Saat 27 #9919 AI Destekli Microsoft Power BI Data Analytics, DAX, Semantic Modeling, Microsoft Fabric & Generative AI 40 Saat 28 #9926 Microsoft Fabric Data & AI Mastery Modern Data Engineering, Analytics, Lakehouse & AI Platform 40 Saat 29 #9931 ELK Stack & OpenSearch Engineering Observability, Log Management, Search, Data & AI Engineering 40 Saat 30 #9932 Apache Kafka Engineering Mastery Event Streaming, Distributed Systems & Real-Time Data Pipelines 40 Saat 31 #9938 Event-Driven Architecture Mastery - Event Streaming, Distributed Systems & Event-Driven Microservices 40 Saat 32 #9939 Modern Database Engineering Mastery - SQL, NoSQL, Performance, HA & Database DevOps 40 Saat 33 #9941 AI-Powered Data Analyst Mastery - Excel, SQL, Power BI, Python & Generative AI 40 Saat

Vebende Akademi Farkı

Uygulamalı & Proje Odaklı Eğitim
Sektörün gerçek kriz senaryoları
Katılım Belgesi & Sertifika Sınavı Hazırlığı
Vebende Akademi tamamlama belgesi ve uluslararası sınavlara (CKA, CKS, AWS, Terraform) pratik hazırlık desteği
Uzman Eğitmenler ve Mentorluk
Sürekli gelişim ve rehberlik
Güçlü Topluluk ve Network
Sektörün profesyonelleriyle sinerji
Sadece Dinleme, Deneyimle. Ödevle Geliş, Projenle Kanıtla, Portfolyonla Fark Yarat.