Certified Kubernetes Application Developer (CKAD)
Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) alanındaki temel ve ileri düzey yetkinlikleri kapsayan, 12 modül ve yoğun uygulamalı laboratuvarlarla desteklenmiş kurumsal uzmanlık eğitimi.
Eğitim Yol Haritası (5 Temel Aşama)
Geliştirdiğiniz bulut-yerli (cloud-native) uygulamaları sadece kodlamakla kalmayıp, konteyner mimarilerini dünya standartlarında ölçeklemek ve Kubernetes kümeleri üzerinde yüksek performansla koşturmak isteyen kıdemli yazılımcılar, DevOps mühendisleri ve sistem mimarları için bu eğitim mutlak bir dönüm noktasıdır.
- Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) altyapılarını kurumsal ölçekte tasarlayarak platform mühendisliği süreçlerine yön vermek isteyenler
- Konteyner orkestrasyonu, Kubernetes cluster yönetimi ve self-service geliştirici platformları (IDP) kuranlar
- CI/CD otomasyonu, GitOps sürekli teslimatı ve Kod Olarak Altyapı (IaC) pratiklerini kurumsallaştıranlar
- Merkezi gözlemlenebilirlik (APM, metrik, log, tracing) ve FinOps maliyet optimizasyonu sağlayan teknik liderler
- DevOps, SRE ve Bulut Mimarlığı rollerinde global endüstri standartlarına ulaşmak isteyen mühendisler
- Yazılım Geliştirme Uzmanları (Developers / Engineers)
- Yazılım ve Çözüm Mimarları (Software & Solution Architects)
- DevOps ve Bulut (Cloud / SRE) Mühendisleri
- Gözlemlenebilirlik ve İzleme (Observability / Monitoring) Uzmanları
- Siber Güvenlik ve Bilgi Güvenliği Uzmanları
Programımız; kurumsal yetkinlik ve mühendislik kalitesinin tüm kritik katmanlarını kapsayan 6 stratejik yetkinlik sütunu üzerine inşa edilmiştir.
Çekirdek Mimari & Protokol Derinliği
Yüzeysel araç kullanımının ötesine geçerek sistemin iç mekanizmasını, protokollerini ve bellek düzeyindeki çalışma mantığını kavrama.
Gelişmiş Mühendislik Pratikleri
Endüstri standartlarında temiz, test edilebilir ve modüler yapılar inşa ederek teknik borcu minimize eden tasarım kalıpları.
Sorun Giderme & Teşhis
Kritik üretim ortamlarında karşılaşılan karmaşık arızaları, darboğazları ve kilitlenmeleri metodolojik kök neden analiziyle çözme.
Performans & Kaynak Tuning
Sistem kaynaklarını (CPU, RAM, I/O, Ağ) en verimli şekilde kullanarak gecikmeyi düşüren ve işlem kapasitesini artıran optimizasyon.
Kurumsal Güvenlik & Savunma
Sıfır Güven (Zero Trust) felsefesi, zafiyet yönetimi ve sıkılaştırma (Hardening) ilkeleriyle kurumsal altyapıyı koruma altına alma.
Üretim Ortamına Hazır Operasyon
Kurumsal ekosistemlere sıfır sürtünmeyle entegre olabilen, izlenebilir ve felaket kurtarma senaryolarına tam dayanıklı sistemler.
Katılımcılar, eğitim sonunda portföylerine ekleyebilecekleri ve kurumlarında doğrudan şablon olarak kullanabilecekleri 3 gerçek dünya projesi geliştirirler.
Bitirme Projesi 1: Zero-Trust Mimarisinde Güvenli ve Kendi Kendini İyileştiren Mikroservis Finansal İşlem Motoru (FinTech Engine)
Bu proje, katılımcıların kurumsal düzeyde bir finansal işlem platformunu (FinTech Engine) sıfırdan tasarlayarak Kubernetes üzerinde güvenli, ölçeklenebilir ve dayanıklı (resilient) bir şekilde canlıya almalarını hedefler. Projenin ana odağı, hassas finansal verilerin işlendiği mikroservislerin güvenliğini NetworkPolicy ve SecurityContext düzeyinde sıkılaştırmak, çoklu konteyner (Multi-Container/Sidecar) mimarisiyle izleme altyapısı kurmak ve karmaşık hata senaryolarına karşı kendi kendini iyileştirme (self-healing) mekanizmalarını devreye almaktır.
VEBENDE A.Ş. TEKLİFİMİZ
Günümüzün hızla bulut-yerel (cloud-native) mimarilere evrilen teknoloji dünyasında, mikroservislerin orkestrasyonu ve güvenli bir şekilde ölçeklendirilmesi, kurumların pazara giriş hızını (Time-to-Market) ve operasyonel dayanıklılığını doğrudan belirlemektedir. Bu dönüşümün merkezinde yer alan Kubernetes teknolojisi, artık sadece bir altyapı aracı değil, modern yazılım mühendisliğinin ve uygulama geliştirme süreçlerinin kalbidir.
Bitirme Projesi 3: Dinamik Rol Tabanlı Erişim Denetimi (RBAC), Namespace Sınırlandırmaları ve Otomatik Cluster Güvenlik Denetçisi (Cluster Security Auditor)
Bu proje; katılımcıların Kubernetes güvenlik mimarisinin en kritik halkası olan Rol Tabanlı Erişim Denetimi (RBAC), Namespace kaynak sınırlandırmaları (ResourceQuota, LimitRange) ve Kubernetes API'sini programatik olarak dinleyen bir denetleme mekanizması kurmalarını hedefler. Katılımcılar, cluster içi güvenliği sağlarken aynı zamanda güvenlik açıklarını (örneğin izinsiz oluşturulan Privileged Pod'ları) gerçek zamanlı tespit eden Python tabanlı bir "Güvenlik Denetçisi (Security Auditor)" geliştireceklerdir.
Kurumlar ve Satın Alma Departmanları İçin Neden Bu Eğitim Vazgeçilmezdir?
Geleneksel bireysel eğitimlerin aksine Vebende Akademi, kurumların operasyonel sürekliliğini, yazılım mimarisi güvenliğini ve bütçe verimliliğini esas alır. Tuncer KARAARSLAN'ın 35 yılı aşan bilgisayar mühendisliği ve 25 yılı aşkın uluslararası teknoloji eğitmenliği birikimiyle sunulan bu program; teorik anlatım yerine kurumunuzun gerçek iş süreçlerine doğrudan etki eden ölçülebilir çıktılar üretir.
Fiyatlandırma kişi başı değil, sınıf fiyatıdır. Ekibinizden 5 veya 15 kişi katılsın, bütçeniz değişmez; kişi başına düşen maliyet sektördeki en avantajlı kurumsal seviyeye iner.
Yeni işe başlayan veya farklı teknolojilerden geçiş yapan mühendislerin kurumsal kod ve mimari standartlarına hızla uyum sağlamasını ve üretime katkı verme süresini kısaltır.
Spagetti kod ve kontrolsüz altyapı yerine endüstri standardı mimari yaklaşımlar öğretilir. Güvenlik açıkları ve teknik borç birikimi ilk günden engellenir.
Eğitim süresince her katılımcının laboratuvar ödevleri, GitHub pratikleri ve bitirme projeleri şeffaf bir yetkinlik karnesi olarak yönetiminize raporlanır.
Dünya çapında önde gelen 24+ platform (Coursera, edX, O'Reilly, Pluralsight, MIT vb.) ve 17+ kariyer portalının son 3 yıllık iş ilanı verileri konsolide edilerek yapılandırılmış, sıfırdan kurumsal mimariye uzanan 12 uygulamalı modül.
Sınavın yürütüldüğü uzaktan gözetimli (proctored) platformun gereksinimleri, terminal arayüzünün yapısı ve Linux Foundation kuralları.
Sınav sırasında serbest olan tek kaynak olan kubernetes.io/docs üzerinde arama motorunu kullanmadan, doğrudan adresleme ve sol menü navigasyonu ile saniyeler içinde YAML şablonu bulma teknikleri.
Bash alias tanımlamaları, kubectl otomatik tamamlama (autocomplete) kurulumu, hızlı namespace geçişi için çevre değişkenlerinin manipülasyonu ve .vimrc optimizasyonu ile YAML yazım hızını 3 katına çıkarma.
Katılımcılar, sınav esnasındaki en büyük düşman olan "zaman yönetimi" stresini tamamen ortadan kaldırırlar. Terminali bir profesyonel gibi yapılandırarak, her soruda ortalama 1.5 dakika kazandıran pratik kısa yolları refleks haline getirirler. Dokümantasyonu bir kılavuz gibi kullanma becerisi sayesinde, sınavda karşılaşılan ezber dışı senaryolarda paniğe kapılmadan resmi kaynaklardan en doğru doğrulamaları yapabilirler.
Kubernetes'in temel atomik birimi olan Pod nesnesinin dosya sistemi, ağ paylaşımı (Network Namespace) ve süreç (Process) izole etme mantığı.
kubectl run ve kubectl create komutlarının sınırları, bu komutların --dry-run=client o yaml ile birleştirilerek saniyeler içinde declarative YAML manifestolarına dönüştürülmesi ve kubectl apply ile yönetimi.
Nesnelerin birbiriyle gevşek bağlı (loosely coupled) çalışmasını sağlayan etiket mimarisi, etiket tabanlı filtreleme mekanizmaları ve sistem dışı araçlar için meta veri sağlayan annotasyonlar.
API sunucusunun eşzamanlılık kontrolü (Optimistic Concurrency) için kullandığı Resource Version özniteliği ve üst nesnelerin (Deployment/ReplicaSet) alt nesneleri (Pod) takip ettiği Garbage Collection mekanizmasının arka planı. `` [ Deployment: my-app ] (Owner) │ ▼ (Manages) [ ReplicaSet: my-app-84c4f9bc ] (Owner) │ ▼ (Manages) ┌───────┴───────┐ ▼ ▼ [ Pod: my-app-x ] [ Pod: my-app-y ] (Under Garbage Collection Control) ``
Katılımcılar, Kubernetes nesne hiyerarşisini ve API sunucusunun çalışma mantığını kavrayarak "neden-sonuç" ilişkisi kurma yeteneği kazanırlar. Sıfırdan YAML yazmak yerine, imperatif komutlarla hatasız şablonlar üretip bunları ihtiyaç doğrultusunda hızlıca manipüle edebilirler. Bu durum kurumsal projelerde hata yapma oranını düşürürken, operasyonel hızı üst seviyeye taşır.
Tek bir Pod içinde çalışan konteynerlerin yaşam döngüleri. *Sidecar deseninin** (log toplama, proxying), *Ambassador deseninin** (dış servis bağlantılarını soyutlama) ve *Adapter deseninin** (metrik formatlarını standartlaştırma) mimari farkları ve implementasyonu.
Ana uygulama ayağa kalkmadan önce çalışması ve başarıyla sonlanması gereken, ana uygulamadan farklı imajlar ve yetkiler kullanabilen Init konteynerlerin yapılandırılması.
Konteyner başlatıldıktan hemen sonra tetiklenen PostStart ve konteyner sonlandırılmadan hemen önce çalıştırılarak güvenli kapanmayı (graceful shutdown) sağlayan PreStop kancalarının entegrasyonu.
Pod'un kendi adını, namespace bilgisini, IP adresini veya kaynak limitlerini bir API sorgusu yapmadan doğrudan ortam değişkeni veya dosya sistemi üzerinden konteyner içine aktarma yöntemleri. `` ┌────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Pod Memory Space (Shared Volumes) │ │ │ │ ┌────────────────────────┐ ┌────────────────────┐ │ │ │ Main Container │ │ Sidecar Container │ │ │ │ (App Generates Logs) ─┼───►│ (Ships Logs to S3) │ │ │ └────────────────────────┘ └────────────────────┘ │...
Katılımcılar, monolitik uygulamaları mikroservis dünyasına taşırken karşılaşılan bağımlılık yönetimi ve log/metrik toplama gibi mimari zorlukları çözebilecek tasarım kalıplarına hakim olurlar. Uygulamaların cluster içerisinde sıfır kesintiyle güncellenmesi ve güvenli şekilde durdurulması için gerekli olan yaşam döngüsü kancalarını kod seviyesinde entegre edebilirler.
Uygulama konfigürasyonlarının koddan tamamen ayrıştırılması. ConfigMap nesnelerinin oluşturulması, tekil anahtar-değer çiftlerinin veya tüm dosyaların ortam değişkeni (env) ya da dosya sistemi (volume mount) olarak konteynere bağlanması.
Veritabanı şifreleri, API anahtarları ve SSH sertifikalarının Opaque Secret olarak güvenli saklanması. Secret nesnelerinin şifrelenme biçimi (Base64) ve konteynerlerin bu verilere erişim güvenliği.
Harici ve kimlik doğrulaması gerektiren (private registry) Docker registry'lerden güvenli bir şekilde imaj çekebilmek için Secret nesnelerinin tasarlanması ve Pod şablonlarına entegre edilmesi.
Büyük ölçekli cluster'larda API sunucusu üzerindeki yükü azaltmak ve kazara yapılan değişiklikleri engellemek amacıyla konfigürasyonların salt okunur (immutable) olarak işaretlenmesi ve Checksum mimarisi ile güncellemelerin takibi. `` ┌─────────────────────────────────┐ │ ConfigMap/Secret │ └────────────────┬────────────────┘ │ (Mounted as) ▼ ┌─────────────────────────────────┐ │ Pod Volume Mount: /etc/config │ │ ├── database.conf (File) │ │ └── api_key (Secret File) │ └─────────────────────────────────┘ ``
Katılımcılar, "kod ve yapılandırma ayrılığı" prensibini tüm mikroservis projelerinde uygulayarak, aynı uygulama imajını hiçbir değişikliğe gerek duymadan Geliştirme (Dev), Test ve Üretim (Prod) ortamlarında güvenle çalıştırabilirler. Şifrelerin ve sertifikaların kod havuzlarında (Git) açık metin olarak saklanmasının önüne geçerek kurumsal siber güvenlik standartlarını doğrudan uygulamaya başlarlar.
Çoklu konteyner içeren Pod'larda spesifik konteyner loglarının süzülmesi (kubectl logs c), çöken konteynerlerin bir önceki yaşam döngüsündeki loglarına erişim (--previous) ve cluster seviyesindeki olayların kubectl get events -sort-by ile analiz edilmesi.
kubectl top nodes ve kubectl top pods komutları ile cluster üzerindeki işlemci (CPU) ve bellek (Memory) darboğazlarının anlık tespiti.
Çalışan ve içerisine girilemeyen (örneğin distroless imajlar) Pod'lara canlı çalışma zamanında debug konteynerleri enjekte etme (kubectl debug), geçici konteynerler (ephemeral containers) ile sorun giderme ve kubectl exec, kubectl cp komutlarının etkin kullanımı.
API sunucusundan dönen karmaşık JSON çıktılarını terminalde saniyeler içinde süzme, sadece istenen öznitelikleri (örneğin tüm Pod'ların sadece IP ve Node adlarını) tablo halinde listeleme ve filtreleme teknikleri. `` Kubectl Query ──► [ API Server ] ──► [ JSON Response ] ──► [ JSONPath Filter: $.status.podIP ] ──► Output: 10.244.1.45 ``
Katılımcılar, üretim ortamında meydana gelen kesintilere (CrashLoopBackOff, ImagePullBackOff, Pending, OOMKilled) bir "kara kutu" analisti gibi yaklaşmayı öğrenirler. Logları ve sistem olaylarını saniyeler içinde filtreleyerek kök nedeni (root cause) nokta atışı tespit ederler. JSONPath kullanımı sayesinde, yüzlerce Pod arasından sorunlu olanları tek bir satırlık komutla raporlayabilirler.
Pod'ların belirli özelliklere sahip node'lar üzerinde çalışmaya zorlanması. NodeSelector ile basit etiket eşleme, NodeAffinity ile mantıksal operatörler (In, NotIn, Exists) kullanarak esnek (preferred) veya katı (required) zamanlama kurallarının uygulanması.
Yüksek performans için birbiriyle konuşan servislerin aynı node'a yerleştirilmesi (PodAffinity) veya yüksek kullanılabilirlik (HA) için aynı servis kopyalarının farklı fiziksel node'lara ya da kullanılabilirlik bölgelerine (Availability Zones) dağıtılması (PodAntiAffinity).
Node'ların belirli iş yüklerini kabul etmemek üzere lekelenmesi (Taint) ve sadece bu lekelere toleransı (Toleration) olan özel iş yüklerinin (örneğin GPU gerektiren yapay zeka servisleri) bu node'lara planlanması.
Pod'ların cluster içerisindeki topolojik yapılara (Node, Rack, Zone) dengeli dağıtılmasını sağlayarak tek bir donanım arızasında uygulamanın tamamen çökmesini engelleyen maxSkew parametresinin yönetimi. `` [ Region: us-east-1 ] ├── [ Zone: us-east-1a ] ──► [ Pod Copy A ] (Balanced distribution via Topology Spread) └── [ Zone: us-east-1b ] ──► [ Pod Copy B ] (Zero Single-Point-of-Failure) ``
Katılımcılar, çoklu veri merkezlerine yayılmış büyük Kubernetes cluster'larında iş yüklerini en verimli ve yüksek kullanılabilirliğe uygun şekilde konumlandırma mimarisini öğrenirler. Kritik öneme sahip üretim servislerinin tek bir fiziksel sunucu arızasından etkilenmesini önleyecek anti-affinity ve topoloji kısıtlamalarını kusursuz bir şekilde tasarlarlar.
Dinamik Pod IP'lerine karşı kalıcı iletişim noktaları oluşturma. ClusterIP (cluster içi), NodePort (dış dünyaya port açma), LoadBalancer (bulut entegrasyonu) ve stateful yapılar için Headless Service tanımları. CoreDNS servis keşif (Service Discovery) mekanizması.
HTTP/HTTPS isteklerinin Layer 7 seviyesinde yönlendirilmesi. Path-based (yol tabanlı) ve Host-based (alan adı tabanlı) Ingress kurallarının yazılması, SSL/TLS sertifikalarının Ingress nesnesine bağlanarak trafiğin güvenli şekilde sonlandırılması.
Pod'lar arası ağ trafiğinin varsayılan açık (all-allowed) durumundan çıkarılarak, sadece yetkilendirilmiş kaynaklardan (etiketler, namespace'ler veya CIDR blokları bazında) gelen ingress ve giden egress bağlantılara izin verecek şekilde izole edilmesi. `` [ Ingress Controller (L7) ] │ ┌────────────────┴────────────────┐ (Path Routing) ▼ ▼ [ Service A: ClusterIP ] [ Service B: ClusterIP ] │ │ ▼ ▼ [ Pods Group A ] [ Pods Group B ] ▲ ▲ └───────[ Network Policy ]────────┘ (Traffic...
Katılımcılar, cluster içi mikroservis iletişimini ve cluster dışı internet trafiğini en efektif ve güvenli şekilde yönetebilecek ağ mimarilerini inşa ederler. Ağ politikaları (NetworkPolicies) ile mikro-segmentasyon uygulayarak, bir mikroservisin hacklenmesi durumunda saldırganın diğer servislere ağ üzerinden sızmasını (lateral movement) engelleyen askeri düzeyde güvenlik duvarları kurabilirler.
Konteyner yaşam döngüsüyle sınırlı emptyDir ve node üzerinde dosya barındıran hostPath hacimlerinin sınırları ve kullanım senaryoları.
Altyapı bağımsız depolama yönetimi. Fiziksel kaynağı temsil eden PersistentVolume (PV) ile geliştiricinin kaynak talebini belirten PersistentVolumeClaim (PVC) nesnelerinin tasarlanması, erişim modları (ReadWriteOnce, ReadOnlyMany, ReadWriteMany) ve geri kazanım politikaları (Retain, Delete).
Altyapı yöneticisinin manuel PV oluşturmasına gerek kalmadan, PVC talebi geldiğinde bulut sağlayıcı veya şirket içi (on-premise) depolama sistemleri (SAN/NAS) üzerinde otomatik PV oluşturulmasını sağlayan StorageClass mekanizmasının entegrasyonu. `` [ PVC Claim: 10Gi, RWO ] ──► [ StorageClass ] ──► [ Automatically Provisions Physical Disk (PV) ] │ (Mounted to) ▼ [ Pod Volume ] ``
Katılımcılar, veri tabanları (PostgreSQL, MySQL) ve dosya depolama sistemleri gibi veri kaybına tahammülü olmayan durum bilgili (stateful) uygulamaları Kubernetes üzerinde güvenle çalıştırabilirler. Depolama teknolojilerini uygulamadan soyutlayarak, altyapı değişse bile uygulama kodunda ve manifestolarında hiçbir değişiklik yapmadan verilerin kalıcılığını garanti altına alırlar.
Pod veya Konteyner bazında işletim sistemi yetkilerinin sınırlandırılması. Konteynerlerin root kullanıcısı ile çalışmasının engellenmesi (runAsNonRoot, runAsUser), dosya sisteminin salt okunur yapılması (readOnlyRootFilesystem), ayrıcalık yükseltmenin devre dışı bırakılması (allowPrivilegeEscalation) ve Linux çekirdek yeteneklerinin (Capabilities) sınırlandırılması.
Pod'ların Kubernetes API sunucusu ile güvenli ve kimlik doğrulamalı olarak konuşmasını sağlayan ServiceAccount nesnelerinin tasarımı ve Pod'lara atanması.
En az yetki prensibine (Least Privilege) göre güvenlik tasarımı. Namespace seviyesinde Role ve RoleBinding, cluster genelinde ClusterRole ve ClusterRoleBinding nesneleri ile kullanıcıların ve ServiceAccount'ların API kaynakları üzerindeki yetkilerinin (get, list, create, update, delete) katı bir şekilde tanımlanması. `` [ ServiceAccount: my-app-sa ] ──► [ RoleBinding ] ──► [ Role: Only Read Pods in 'dev' Namespace ] │ ▼ (Enforces Security) [ Kubernetes API ] ``
Katılımcılar, siber saldırganların veya hatalı kodların cluster altyapısına zarar vermesini engelleyecek sert koruma kalkanları oluştururlar. Konteynerleri en güvenli modda çalıştırarak işletim sistemi düzeyindeki açıkları (privilege escalation, host access) minimize ederler. RBAC kuralları sayesinde, cluster içerisinde tam bir yetki izolasyonu sağlayarak kurumsal uyumluluk (compliance) gereksinimlerini karşılarlar.
Konteynerlerin tüketeceği işlemci (CPU) ve bellek (Memory) kaynaklarının hassas ayarı. Requests (planlama için garanti edilen kaynak) ve Limits (aşamayacağı maksimum kaynak) yapılandırması. CPU throttling ve Memory OOMKilled süreçlerinin mekaniği.
Kubernetes'in kaynak sıkışıklığı durumunda hangi Pod'u öncelikli olarak feda edeceğini (eviction) belirleyen *Guaranteed**, *Burstable** ve *BestEffort** QoS sınıflarının oluşma kriterleri ve tasarımı. Geliştiricilerin cluster kaynaklarını tüketmesini engellemek için namespace bazında toplam CPU/Memory kotalarının (ResourceQuota) belirlenmesi ve yeni oluşturulan Pod'lara otomatik atanacak varsayılan kaynak şablonlarının (LimitRange) tanımlanması.
Katılımcılar, cluster kaynaklarının plansız tüketim nedeniyle tükenmesinin ve "gürültülü komşu" (noisy neighbor) etkisinin önüne geçerler. Uygulamaların ihtiyaç duyduğu kaynakları matematiksel olarak analiz edip atayarak, hem maliyet optimizasyonu sağlarlar hem de sistem kararlılığını en üst düzeye çıkarırlar.
Sıfırdan manifest yazmadan, hatalı verilmiş manifestoları hızlıca analiz edip düzeltme teknikleri.
Sınavda çıkması garanti olan 60+ mini lab senaryosunun (örneğin: "X namespace'inde, sadece Y etiketli Pod'lardan gelen trafiği kabul eden bir NetworkPolicy yazın", "Z imajına sahip, salt okunur dosya sistemiyle çalışan ve root olmayan bir Pod tasarlayın") terminal üzerinde canlı çözümü.
Bu modül, katılımcıların teorik bilgilerini "sınav refleksine" dönüştürür. Katılımcılar, sınavda karşılarına çıkacak soru kalıplarının birebir benzerlerini çözerek hız kazanır ve hata yapma ihtimallerini minimize ederler.
Katılımcıların tamamen yalnız kalacağı, kubernetes.io dokümantasyonu dışında hiçbir kaynağın açık olmayacağı, gerçek CKAD sınavı zorluk seviyesinde ve ağırlık katsayılarına sahip canlı sınav simülasyonu.
Sınav sonrasında eğitmen Tuncer Karaarslan ile birlikte tüm soruların tek tek, en hızlı ve en güvenli çözüm yollarının gösterilmesi, katılımcıların hatalarının canlı olarak analiz edilmesi ve kişiye özel geri bildirimler.
Katılımcılar, gerçek sınava girmeden önce kendilerini test ederek zayıf ve güçlü yönlerini net bir şekilde görürler. Sınav esnasındaki heyecan ve zaman baskısını simüle ettikleri için, gerçek sınav günü geldiğinde son derece soğukkanlı ve ne yapacağını bilen birer Kubernetes uzmanı olarak sisteme giriş yaparlar.
Tuncer KARAARSLAN
Bilgisayar mühendisliğindeki 35 yılı aşan mühendislik ve teknoloji deneyimi ile 25 yılı aşkın uluslararası kurumsal teknoloji eğitmenliği ve danışmanlık kariyeriyle Tuncer KARAARSLAN, Türkiye'nin önde gelen teknoloji ve yazılım otoritelerindendir. Kurumsal yazılım mimarileri, bulut altyapıları, DevOps, DevSecOps ve yapay zeka entegrasyonlarında derinlemesine uzmanlığa sahiptir.
Hackathon Tadında Eğitim Yaklaşımı: Teorik bilginin ötesine geçerek bol senaryolu, interaktif ve katılımcıların projelerini canlı inceleyen (Code Review & Architecture Review) bir öğrenme deneyimi sunar.
Kurumunuzun ihtiyacına, ekibinizin kıdemine ve takvimine göre özelleştirilmiş 4 farklı çalışma formatı sunuyoruz.
Detaylı Kapalı Sınıf (3-5 Hafta)
Teknolojinin tüm detaylarının bol laboratuvar ve hands-on pratiklerle incelendiği kurumsal standart formatımızdır.
Hackathon Formatı
Teknik ekiplerin gruplar halinde projeler inşa ettiği, oyunlaştırılmış ve sinerjiyi artıran interaktif modeldir.
İleri Düzey Workshoplar
Mimarlar seviyesinde sistemlerin ve operasyonel modellerin tartışıldığı danışmanlık formatındaki oturumlardır.
Yönetim Seminerleri (1-2 Hafta)
C-Level ve mühendislik yöneticilerinin stratejik karar alma süreçlerini destekleyen farkındalık seminerleridir.
Bu programı tamamlayan katılımcılar aşağıdaki kritik teknik yetkinlikleri sahada uygulama becerisi kazanır.
- Kurumsal projelerde aranan elit mühendislik ve uzmanlık unvanına sahip olma
- Teknik liderlik, çözüm mimarlığı ve kıdemli uzmanlık pozisyonlarına geçişte belirleyici avantaj
- Büyük ölçekli kurumsal altyapılarda ve kritik sistemlerde güvenilir karar alma yetkinliği
- Sektörel standartlarda problem çözme, optimizasyon ve hata giderme refleksleri kazanma
- Global ölçekte geçerli teknik bilgi birikimi ve LinkedIn üzerinde doğrulanabilir dijital rozetler
- Sektörün duayen eğitmeni Tuncer KARAARSLAN liderliğinde 35+ yıllık tecrübeyle mentorluk
- Slayt okumak yerine; yoğun canlı kodlama, mimari analizler ve interaktif laboratuvar yaklaşımı
- Eğitim süresince 16 hands-on laboratuvar ödevi ve birebir eğitmen geri bildirimi
- 3 gerçek dünya bitirme projesiyle 3. Seviye Uzmanlık Brövesi kazanımı
- Katılımcı sayısı sınırlaması olmaksızın sınıf bazlı kurumsal sabit fiyat modeli
Liderlik ve Yönetim Kademeleri İçin Değer Matrisi
Bu eğitim; yetkinliği proje, code review ve ölçülebilir çıktılarla görünür hale getirerek teknik ve idari karar vericilerin mühendislik kalitesini güçlendirmesi için kurgulanmıştır.
Mimari Güvenilirlik & Çıktı
- • Sıfır Teknik Borç: Endüstri standardı mimari kalıplar ve test edilebilir temiz kod pratikleri.
- • Üretim Kararlılığı: Darboğazları erken teşhis eden ve yüksek yük altında stabil çalışan altyapılar.
- • Hızlı Teslimat (Throughput): Standartlaştırılmış mühendislik refleksleri ile hızlanan sprint çıktıları.
- • Modern Entegrasyon: Dağıtık sistemler, API standartları ve bulut yerel bileşenlerle tam uyum.
Yetkinlik Geliştirme & Tutundurma
- • Mühendislik Kültürü: Ekiplerin mesleki özgüvenini artıran üst düzey teknik gelişim ekosistemi.
- • Doğrulanabilir Bröveler: Laboratuvar ödevleri ve 3 bitirme projesiyle kanıtlanan 3. Seviye Uzmanlık Brövesi.
- • 1-on-1 Mentörlük: Katılımcılara özel kıdemli başmühendis ile mimarlık ve kariyer seansı.
- • Hızlı Onboarding: Yeni katılan geliştiricilerin üretime doğrudan katkı verme süresini %60 kısaltma.
Uygulamalı Saha Verimliliği
- • %65 Hands-on Laboratuvar: Slayt okumadan, gerçek üretim senaryolarıyla canlı interaktif eğitim modeli.
- • Esnek Kurumsal Format: Kapalı sınıf (Online / On-site / Hibrit), hackathon ve teknik atölye seçenekleri.
- • Sınıf Başı Sabit Fiyat: Katılımcı sayısı sınırı olmaksızın en yüksek kurumsal ROI avantajı.
- • Yönetici Takip Raporu: Katılımcıların devamlılık, ödev ve proje başarı karnelerinin düzenli raporu.
Güvenlik & Uyum Kültürü
- • Shift-Left Güvenliği: Güvenliği SDLC'nin ilk adımından itibaren bir mühendislik refleksi haline getirme.
- • OWASP & Zafiyet Önleme: Kaynak kod ve mimari düzeyde zafiyetleri canlı laboratuvarlarda bertaraf etme.
- • Regülasyon Uyumu: KVKK, ISO 27001 ve sektörel uyumluluk ilkelerini mimariye entegre etme.
- • Veri Egemenliği: Hassas kurumsal verileri koruyan kapalı devre laboratuvar pratikleri.
#7011 Certified Kubernetes Application Developer (CKAD); Vebende Akademi'nin kurumsal mühendislik kariyer yollarının çekirdek modüllerindendir.
#7011 eğitimini tamamladıktan sonra kariyer ve uzmanlık hedefinize göre doğrudan geçiş yapabileceğiniz ilişkili ileri düzey eğitimler.
Eğitim içeriği, katılım koşulları, laboratuvar modeli ve kurumsal uyarlama hakkında en çok merak edilen sorular.
Bu Eğitimi Kurumunuza ve Ekibinize Özel Olarak Alın
Şirketinizin teknoloji yığınına uygun özelleştirilmiş müfredat, kapalı sınıf imkanı ve teknik ekip performans raporlaması ile kurumsal dönüşümünüzü hızlandırın.